隐私为本的设计

零网络请求。 你的声音永不离开你的设备。

不是口号。是可验证的事实——Wireshark 截图为证。

实时抓包,真实证明

1,683 个数据包 · 0 个外部连接

我们在使用 OFFTYPE 进行语音输入时运行了 Wireshark。过滤器 `ip.addr != 127.0.0.1 && ip.addr != ::1` 显示所有外部网络流量。结果不言自明。

Wireshark capture showing zero network requests

过滤器:`ip.addr != 127.0.0.1 && ip.addr != ::1` · 捕获 1,683 个数据包 · 语音识别期间 0 个外部连接

你的数据如何流动

四个阶段,全部在设备本地进程内完成。

01

麦克风采集音频

音频由系统麦克风采集,直接发送到本地语音服务器。它从不经过任何网络接口。

02

本地 ASR 模型将语音转为文字

ASR 模型(SenseVoice-Small 或 Qwen3-ASR)完全在进程内运行。音频永不离开内存。

03

本地 AI 添加标点和纠错

可选地,一个本地 15 亿参数模型添加标点、翻译或改写文本——全部本地处理。

04

文字注入到光标处

最终文本通过剪贴板直接注入到目标应用中。它永远不会被发送到别处。

隐私不是设置。 它是架构。

没有开关。没有追踪。没有云端。

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